Nhà Máy Đã Có Máy Dò Kim Loại – Vậy Tóc, Nilon, Nhựa Và Côn Trùng Ai Kiểm Soát?

Máy dò kim loại đã có trên dây chuyền và vẫn hoạt động ổn định, thực hiện đúng nhiệm vụ: kiểm soát dị vật kim loại có nguy cơ lẫn vào sản phẩm.

Nhưng ở một công đoạn khác, QA/QC vẫn phải bố trí người quan sát để phát hiện tóc, sợi nilon, mảnh nhựa, cao su, giấy hoặc côn trùng.

Điều này không có nghĩa máy dò kim loại hoạt động không tốt mà vì Metal Detector được thiết kế để kiểm soát kim loại, trong khi dị vật trên dây chuyền thực tế lại không chỉ có kim loại mà còn vô số tạp chất khác trên đời.

Vậy một câu hỏi khác lại xuất hiện:

Nếu máy dò kim loại chịu trách nhiệm kiểm soát kim loại, thì tóc, nilon, nhựa và côn trùng sẽ được kiểm soát bằng công nghệ nào?

Nông sản/thực phẩm trên băng tải có tóc, nilon, mảnh nhựa

Khi QA/QC vẫn phải đứng nhặt sản phẩm lỗi bằng mắt

Hãy hình dung một dây chuyền đang xử lý hàng tấn hạt điều, cà phê, tiêu, rau củ IQF hoặc thủy sản mỗi ngày.

Trên băng tải, sản phẩm liên tục di chuyển với tốc độ cao. Chỉ cần lẫn vào một trong những dị vật như:

• Sợi tóc
• Đoạn chỉ hoặc sợi nilon
• Mảnh túi nhựa
• Mảnh găng tay
• Cao su
• Giấy
• Côn trùng
• Vật thể có màu sắc khác thường

Thông thường, nhà máy sẽ bố trí nhân công quan sát và loại bỏ các dị vật này bằng mắt thường. Nhưng khi tốc độ dây chuyền tăng và sản lượng lớn, việc phải tập trung liên tục trong nhiều giờ trở thành một áp lực không nhỏ.

Chỉ cần:

• Dị vật có kích thước nhỏ
• Màu sắc gần giống nguyên liệu
• Người kiểm tra mất tập trung đúng thời điểm đó

Sản phẩm NG hoàn toàn có thể tiếp tục đi sang công đoạn phía sau.

Nhân viên QC kiểm tra thủ công trên băng tải

Đây không còn là bài toán của Metal Detector

Khi nhà máy liên tục gặp dị vật phi kim, việc nâng cấp sang một máy dò kim loại khác không giải quyết được bản chất vấn đề.

Bởi doanh nghiệp đang cố dùng một nguyên lý kiểm tra kim loại để xử lý một bài toán hình ảnh.

Nếu muốn nhận biết tóc, nilon, nhựa hay côn trùng trên bề mặt nguyên liệu, hệ thống phải có khả năng quan sát và phân tích những đặc điểm như:

• Màu sắc
• Hình dạng
• Kích thước
• Đường biên
• Sự khác biệt so với sản phẩm đạt.

Đó chính là nhóm bài toán mà công nghệ AI Vision được đưa vào.

AI Vision trở thành “đôi mắt” kiểm tra trên dây chuyền

HPT Việt Nam hiện cung cấp Hệ thống phân loại AI siêu thị giác MatriXcope MTC-OS2400XPRO-AI dành cho các dây chuyền thực phẩm, nông sản, thủy sản IQF và nguyên liệu dạng rời.

Khác với máy dò kim loại, hệ thống này sử dụng camera kết hợp AI để quan sát sản phẩm đang chạy trên băng tải.

MatriXcope MTC-OS2400XPRO-AI

AI được huấn luyện để phân biệt sản phẩm đạt với các vật thể hoặc đặc điểm bất thường có thể nhận biết qua hình ảnh.

Nhờ đó, hệ thống có thể hỗ trợ kiểm soát những nhóm dị vật như:

• Tóc
• Sợi
• Nylon
• Mảnh nhựa
• Cao su
• Giấy
• Côn trùng
• Lá cây và nhiều vật thể có hình ảnh khác biệt với nguyên liệu.

Khi phát hiện sản phẩm nghi ngờ, hệ thống có thể kết hợp cơ cấu phân loại để tách vật thể NG ra khỏi dòng sản phẩm.

Điều này giúp nhà máy bổ sung một lớp kiểm tra mà Metal Detector vốn không đảm nhiệm.

Một Sợi Tóc Nhỏ Liệu Có Trốn Được AI Vision Siêu Thị Giác?

Tại Trung Tâm Trải Nghiệm AI & Tự Động Hóa HPT Việt Nam, doanh nghiệp có thể chạy thử trực tiếp trên MatriXcope MTC-OS2400XPRO-AI để đánh giá khả năng nhận diện và phân loại trước khi đầu tư.

Nếu tóc, nilon, nhựa hay côn trùng vẫn là bài toán QA/QC phải kiểm tra thủ công mỗi ngày, hãy mang chính mẫu thực tế đến HPT Việt Nam để kiểm chứng khả năng nhận diện của AI Vision.